成人ICUにおけるせん妄発症予測モデル：PRE-DELITIC

CAM-ICUについては過去に記事を書いたことがある。
・ICUせん妄スクリーニングにはCAM-ICUが最も良い

新しくPRE-DELIRICについて提唱したBMJの論文。

Development and validation of PRE-DELIRIC (PREdiction of DELIRium in ICu patients) delirium prediction model for intensive care patients: observational multicentre study
BMJ 2012;344:e420 doi: 10.1136/bmj.e420

目的
　成人ICUにおけるせん妄予測モデルの構築と妥当性を評価し
　医療従事者の予測と比較してその付加価値を同定する。

デザイン：多施設での観察研究

セッティング：5つのニュージーランドにおけるICU

患者：3056人のICU患者で18歳以上とする

メインアウトカム：
　ICU滞在中のせん妄の発症（少なくともせん妄スクリーニング陽性を１つ満たす）
結果：
　本研究では、成人のICU入院患者におけるせん妄の発現を
　予測するモデルである、PRE-DELIRICモデル
　（PREdiction of DELIRium for Intensive Care patients）を開発。
　1施設のICUに入院した1613人のデータを用いてモデルを開発、
　549人で時間的妥当性の検証。外的妥当性検証には他4施設ICUに
　入院した894人のデータを使用。PRE-DELIRICモデルは、
　10のリスクファクターである年齢、APACHE-II、入院形態、昏睡、感染、
　代謝性アシドーシス、鎮静薬使用、モルヒネ使用、尿素濃度、
　緊急入院で構成された。モデルの予測能についてROC曲線下面積で
　評価すると、0.87（95％CI：0.85～0.89）という結果であった。
　ブートストラップ法でoverfittingを調整した場合、ROC曲線下面積は
　0.86であった。時間的妥当性ないしは外的妥当性のROC曲線下面積は
　それぞれ0.89（95％CI：0.86～0.92）、0.84（95％CI：0.82～0.87）。
　3056人全例における統合ROC曲線下面積は0.85（95％CI：0.84～0.87）。
　当該モデルと医療者のリスク予測能を比較すると、
　モデルROC曲線下面積が0.87（95％CI：0.81～0.93）であったが、
　看護師は0.59（95％CI：0.49～0.70）、
　医師は0.59（95％CI：0.49～0.70）であり、これも有意に低いものであった。

結論：
　成人において、ICU入院後24時間以内に評価可能な10のリスクファクター
　から構成されるPRE-DELIRICモデルは、
　せん妄発症の予測能を高く持つものと考えられる。