CART解析によるCOPD増悪の予後不良因子

　臨床的にもそうだろうなぁというリスク因子が並んでいますね。

Sprooten RTM, et al.
Risk stratification for short-term mortality at hospital admission for acute exacerbations of COPD.
Respirology. 2019 Mar 21. doi: 10.1111/resp.13538.

背景および目的：
　COPD増悪（ECOPD）は、院内死亡率および短期的死亡率の増加と関連している。有害アウトカムの予想が簡単にできるモデルを作ることで、日々の臨床プラクティスの有用性が増し、意思決定を促進させるかもしれない。われわれは、重症ECOPD後の短期的死亡率とその潜在的予測因子をアセスメントした。CART（Classification and Regression Tree）モデルを用いて、有害アウトカムの予測因子を同定した。

方法：
　マーストリヒト大学医療センターに2011年6月から2014年12月までに入院したECOPDの全患者を含む後ろ向き観察コホート研究が実施された。直近の入院が解析対象となり、背景、臨床的および生化学的データが記録された。

結果：
　合計364人の患者が登録された。平均年齢は70.5±10.2歳で、54.4％が男性で、平均予測1秒量は45.2±17.7％だった。院内死亡率、90日死亡率はそれぞれ8.5％、16.2％だった。90日死亡の独立リスク因子は、PaCO₂（オッズ比1.31; 95%信頼区間1.00-0.35), 年齢(オッズ比 1.09; 95％信頼区間0.06-0.11), BMI<18.5 kg/m² (オッズ比2.72; 95%信頼区間0.53-1.47)、過去2年でECOPDによる入院歴あり(オッズ比1.29; 95%信頼区間-0.14, -0.65)だった。CARTモデルでは、PaCO₂≧9.1kPa、年齢＞80歳、BMI<18.5 kg/m²、過去のECOPD入院歴がもっとも鑑別できる因子だった。

結論：
　CART解析によれば、PaCO₂高値、BMI低値、過去2年のECOPDによる入院歴は、重症ECOPD患者における90日死亡のもっとも強力な予測因子だった。これらの因子がなければ、死亡患者はおらず、このモデルはリスクの層別化に有用であろう。

Dr.倉原の 呼吸にまつわる数字のはなし ナース・研修医のための 価格：2160円（税込、送料無料) (2019/1/10時点)