COVID-19：死亡リスク因子の解析とアウトカムを予測するノモグラム

　ベースになっているデータが中国である点は要考慮です。

Ruchong Chen, et al.
Risk factors of fatal outcome in hospitalized subjects with coronavirus disease 2019 from a nationwide analysis in China.
CHEST, DOI: https://doi.org/10.1016/j.chest.2020.04.01

背景：
　COVID-19は世界的に喫緊の状況にある。新規発症患者数と死亡は、いまだ中国外でも増加し続けている。しかしながら、致死的アウトカムに関連する独立予測因子は解明されていない。

方法：
　後ろ向きコホートにおいて、中国各地の1590人のCOVID-19入院患者を登録した。臨床的特徴や検査所見の変数をKaplan-Meier法およびCox比例ハザードモデルを用いて解析し、COVID-19患者の生存を予測するノモグラムを評価した。

結果：
　この国内コホートにおいて、非生存者は高齢者、併存症がある患者、呼吸困難がある患者、入院時検査所見に異常がある患者に多くみられた。多変量Cox回帰分析では、75歳以上(ハザード比7.86, 95%信頼区間2.44-25.35), 65～74歳(ハザード比3.43, 95%信頼区間1.24-9.5), 冠動脈疾患(ハザード比4.28, 95%信頼区間1.14-16.13), 脳血管疾患(ハザード比3.1, 95%信頼区間1.07-8.94), 呼吸困難(ハザード比3.96, 95%信頼区間1.42-11), プロカルシトニン>0.5ng/mL(ハザード比8.72, 95%信頼区間3.42-22.28), AST>40U/L(ハザード比2.2, 95%信頼区間1.1- 6.73)は致死的アウトカムの独立リスク因子だった。ノモグラムは多変量回帰分析に基づいて作成された。生存予測能は良好で、C-index 0.91（95％信頼区間0.85-0.97）だった。キャリブレーションプロットでは、予測と観測の間の一致性は高かった。（ノモグラム：文献より引用）

結論：
　提唱してノモグラムは、COVID-19の臨床的アウトカムを正確に予測できる。早期に同定し、より集中的なサーベイランスと適切な治療を考慮すべきである。