肺MAC症におけるBCDスコア
2025年 10月 03日
■本研究は、肺MAC症患者を対象に胸部CTの簡便な画像所見を用いて治療反応性を予測するスコアを開発・検証した後ろ向きコホート研究である。
■「BCDスコア」と命名した指標を提案した。BCDはそれぞれ Bronchiectasis（気管支拡張）、Cavity（空洞）、Distribution（分布）の頭文字を取り、各肺葉単位での構造的病変の有無を単純にカウントする方式を採る点が特徴である。具体的には各肺葉において「直径＞2 cm の空洞または静脈瘤状（varicose）・嚢状（cystic）の気管支拡張」のいずれかが存在するかを判定し、陽性であればその肺葉に1点を付与する。左右6肺葉を基準とするのでスコアは0点から6点で表され、高スコアほど構造的重症度が高く治療での培養陰性化が得られにくいと仮定される。胸部CT評価は治療開始前6か月以内の画像を用い、二人の呼吸器専門医が盲検で判定した。
■対象は単一地域の2施設で治療を開始した症例群から所定の基準で抽出された症例であり、最終解析に用いられた症例数は135例である。このうち1年時点で培養陰性化を達成した症例は約68%であり、残りは治療失敗または死亡を含む未達成群であった。
■内部評価され、BCDスコアは比較的高い識別能を示した。報告されたAUCは概ね0.75〜0.80の範囲であり、臨床的に有用な予測モデルとして妥当な性能を有していた。カットオフ≧2点で感度が高く低リスク群の除外に有用であった一方、カットオフ≧4点では特異度が高く高リスク群の同定に適していた。さらにスコアを0–1点を低リスク、2–3点を中間、4–6点を高リスクに層別化したところ、それぞれの治療失敗率は概ね低リスクで約8％、中間で約36％、高リスクで約69％と差がみられた。これらの成績は画像所見のみを用いる簡便なスコアでありながら臨床的に意味のある層別化を可能にしていることを示唆する。
■代表的な既存スコアであるBACESスコアとの比較では、本コホート内で算出可能であったサブセットにおいてBCDスコアの方が1年の培養陰性化予測に関して高いAUCを示した。著者らはこの差を、BACESが主に死亡や長期予後の予測を目的として設計されたスコアであり、年齢や全身状態など臨床的背景に重きを置くのに対して、BCDは病変の構造的重症度（空洞や高度の気管支拡張の分布）を直接反映するため「治療反応性」という目的により適合していることに起因すると考察している。
■具体的にはBCDスコアが低い患者では保守的な経過観察や標準的な内服療法で良好な応答が期待され得る一方、高スコア患者では早期に治療強化を含めた集学的介入が必要となる可能性が高い。さらにBCDスコアは画像情報のみで算出可能なため、治療方針決定の初期段階に迅速に組み込める利点がある。
■BCDスコアはMAC-PDにおける治療反応性（培養陰性化）を予測するための簡便で直感的な画像ベースのツールであり、本報告においては良好な識別能を示した。特に治療方針を早期に決定する必要がある場面や、画像的に顕著な病変分布が疑われる症例において有用性が期待される。
by otowelt
| 2025-10-03 00:21
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